四个项目，四个不同的能力方向：AI 办公提效、数据流程优化、内容增长与会务统筹。每个项目都尽量说清楚我具体做了什么。
熟练使用 ChatGPT / Kimi 等 AI 工具辅助公文写作、会议纪要与数据整理；具备 AI 视频生成及本地大模型部署的实操经验，把 AI 变成日常办公里稳定的产能，而不是新鲜玩具。
公文与纪要：用 AI 生成通知、纪要初稿，自己负责核对格式与事实，单份材料的起草时间明显缩短。
数据整理：把 AI 用于字段清洗和分类汇总，先让它跑重复劳动，再由我用数据透视表复核。
本地模型部署：亲手跑通本地大模型的部署流程，理解它的能力边界，知道什么该交给 AI、什么必须自己判断。
面对日均 300 条疑点信息的稽核任务，用数据透视表建立分类与优先级规则，把重复劳动变成可复用的处理流程。
先分类再处理：把疑点按类型和影响面分组，同类问题批量处理，避免逐条硬啃。
建立优先级：影响结算的优先核，纯信息缺漏的排后，把有限精力放在真正卡流程的地方。
结果复现：整个稽核期累计处理超 1500 条，平台运行平稳，没有出现因个人疏漏造成的返工。
独立完成选题、脚本、拍摄与剪辑，两个月收获 1500+ 粉丝，3 条短视频播放量超 30W，沉淀出一套可复用的爆款选题方法。
选题优先于制作：先找已经被验证过的情绪与话题，再决定怎么拍，而不是先拍再想为什么没人看。
前 3 秒决定生死：把最反常识的结论放在开头，中间给具体做法，结尾留一个明确的追问。
用数据反推下一期：看留存曲线和评论关键词，哪一段掉人就在下一期改掉哪一段。
在「2025 青年科学家百城行，助力东北振兴」活动中担任会务工作人员，大型会议期间接待两位国家级院士，活动获青年联合会荣誉证书。
会前：确认议程与到场名单，核对场地、座次、材料，把不确定项提前问清楚。
会中：负责签到接待与现场引导，随时接住临时变动，保证院士的行程不被打断。
会后：整理会议材料、清点物资、做好收尾，把一次活动的经验变成下一次的清单。
手机访问本站
扫码找到我
王怀禹 · 哈尔滨医科大学
2027 届